一、微博重名生成器

1、https://wangyasai.github.io/Particles-Emission/

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3、如果打不开网站，建议多刷新几次，或更换成Chrome浏览器

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5、嘿嘿，恭喜你已经抵达本文的最后一个工具了！笔芯?～

6、如果我不说以下照片来自98年拍中国朋克的一个日本纪录片，或许你也会将它看错成当下正在流行的复古亚逼穿搭，即便要反驳，一时间不知道从何下口：

7、这种粒子曲线，非常适合喜欢科技风的甲方了，一键无痛生成各种酷炫的线型图片！

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9、使用录屏软件即可录制工具生成的动效

10、刚生成的字默认每一列小山峰都排列的整整齐齐，如何让它们不如此规整呢？那就调整Offset吧，这是调整山的偏移量，可以让文字的每个部分错落分布。

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12、但在过程中，我们采访产生的对话、碰撞就是这次行动带来的附属品，这种附属品是有意义的。

13、来自一个非常酷的网站https://colorpong.com/，这个网站上有超多酷炫抽象的点线效果，不过需要购买才可以使用哦～

14、也可以调整点线的杂乱程度，杂乱也有杂乱美呀~

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16、今天，我们将深入探讨深度图像修复的一个突破，上下文注意力。通过使用上下文注意力，我们可以有效地从遥远的空间位置借用信息来重建局部缺失的像素。这个想法实际上或多或少和上一篇的复制-粘贴是一样的。让我们看看是如何做到的。

17、『发布会案例』史上最牛绿地发布会

18、提示：这次工具除了常规的JPG和PNG，还支持SVG下载哦～

19、以图4为例，生成的缺失区域内的特征大小为64×64×假设缺失区域外的特征分为128个小特征patch，大小为64×3×注意，本例中特征的通道大小是然后，我们将128个小的featurepatch与缺失区域内生成的feature进行卷积，得到大小为128×64×64的featuremap。在本文中，该操作描述为:

20、叶蓁微微浅笑——这一世，她会将蒙蔽和谋夺她身份的贱人踩于脚下，狠狠践踏！

二、微博重名生成器在线制作

1、图源微博：@fzlmagazine

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3、“亚逼”的敏感，来自于主流文化中对亚逼天然的贬义标签

4、在本期和大家分享的五部作品中，要为大家特别推荐的是天下书盟小说网签约网络作家独爱一生的《凤谕：倾城医女》。一次特别的邂逅，一生解不开的缘分。她是战场外救世的名医，他是战场上无所不能的将军。一针在手，天下我有，哪怕是敌国的战神，惹毛了她，她也要他吃不了兜着走！

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6、▼ 工具简介

7、乾隆大帝的延禧宫四周，那个到处显示存在感的小宫女基本结束了蹦跶，让很多女生为之癫狂的宫廷剧暂时告一段落。不过这类的电视剧虽然好看，但要是哪个女同胞真的中奖，千万不要模仿，会死的很难看的哟！为了告诉大家真实的古代上层生活，更重要的是要更加好看，今天小编给大家带来5本既真实又好看的宫廷穿越小说，传统的宫斗宅斗什么的太弱智了，还老把女同胞放到了附属地位，而谁说女子不如男呢？看看下边的主角们如何自立自强吧！女子一样可以爱情事业双丰收！

8、重回十三岁，她携手良婿，策权势，策良缘，策尽繁华！

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10、感谢“高科技亚文化取名机”三位主创：luwen、bnt、yuan

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12、而它的火热，也再度将一个疑惑搬上了台面——

13、“初衷其实是发现身边的亚逼朋友虽然网名千奇百怪，但当中其实都有着一些规律。

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15、10大在线免费设计神器

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17、希望大家能够掌握本文提出的上下文注意力层的核心思想，特别是图3和图4所示的上下文注意力层公式。

18、因为向来只有圈外人对亚逼群体说三道对亚逼群体而言，那些都不过是基于刻板印象的标签化。

19、图源：阿呆

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三、微博重名生成器app

1、https://wangyasai.github.io/Noise-flow-field-painter/

2、▼ 工具简介

3、大火弥漫，死亡降临，她才知道原来她的存在就是个笑话！

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5、另外，还提供多种参数设置，比如文字雨射出的方向，比如你可以通过设置透明度来营造出射线的错觉~

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7、当然，你也可以录制成动图/视频，效果会酷炫一百倍：

8、这个工具就是用一堆圆柱形状把一张图片重绘，神奇地模仿出油画的质感~~

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10、当把文字方向改成从左到右横，这不就是一面弹幕墙了吗～

11、这是一个在线抽象球体生成器，可以一键生成那种在Ai入门教程中非常常见的球体：环形，波纹，网格等等。是的，现在你连门都不用入了。

12、▼ 灵感来源

13、 

14、图像修复中GAN损失的选择。作者实验了不同的GAN损失，如WGAN损失，典型的对抗性损失，和最小平方GAN。他们通过经验发现WGAN损失提供了最好的修复效果。

15、亚名：东京悲情试验品

16、参数太多，篇幅有限，大家自行探索吧～

17、选择所要查找的范围，点击全国则可以查询全国的同名信息，选择后点击确认；

18、▼ 神器简介 

19、https://wangyasai.github.io/Play-a-ball/

20、▼ 神器简介

四、微博重复名字生成

1、 

2、说完了上述的这四个字体工具，我们再来玩个球吧！

3、亚名：暗狱失败元素

4、更要让他尝一尝刻骨铭心的相思之痛，求而不得的情深之苦！

5、他是锦国的冷血王爷，运筹帷幄，睥睨天下。

6、谈及这一现象，主创“A毛线快速绕线机”表示：

7、 

8、▼ 案例应用

9、只不过前者始终出于对于后者的反叛之中，就像主创BNT说：“其实我一开始也有点抗拒(被人称作亚逼)，但现在，哈哈ok我就是。”

10、——“可能你刚才提到的现象确实可能存在，因为这种现象很多方面都有体现，特别是针对主流于小众的碰撞时，这是无法避免的。”

11、没错！就是来自科幻大片《黑客帝国》！！！

12、中二感溢出屏幕……

13、作者：微博@亚赛大人，转载自优设网

14、 

15、而是和我谈起了亚逼这个词本身饱含的贬义。

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17、▼ 案例应用

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19、粒子的默认颜色是三种颜色随机分布，当选择ColorMode里面的渐变模式，颜色就会从上到下渐变。

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五、微博改名重复代码

1、但当我直接提问，产生这种自嘲的感觉，是不是曾经因亚逼网名被调侃或diss过，或者自己也觉得亚逼网名有点中二的时候，他们却没有正面回应——

2、▼ 灵感来源

3、 

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5、计算机史前时代的界面风格，“高科技亚文化取名机”九个字腾空而起，五毛钱艺术字以高饱和度配色形式出现，随意搭在1张不知所措的亚图上，配合三段式定语+情绪+名词但意义不明的亚名文字，直接掀起了包含亚逼群体在内广大人群的晒照片狂欢。

6、『案例』网红直播卖房，两小时收入11万！

7、最初的时候，我们就想开发一个马赛克背景，就带点科技效果就好了，嗯，有点闪的科技效果。

8、“你们知道在亚逼内部或者一部分人类观察者眼里，其实你们这个生成器里的很多名字都不算亚，出于词汇抓取于好友列表的局限性。

9、 

10、▼ 参数解释

11、▼ 案例应用

12、关于亚逼群体中为什么年轻人居多无需多谈，需要讨论的是关于亚逼群体于主流媒体间话语权的问题。

13、调整画笔的粗细：

14、▼ 案例应用 

15、同样，这次取名器的行动是没有结果的，它本质是就是一个过程，一个具备生命力，以及不断产生无数种变化的过程。

16、你可能会发现，我们正越来越深入到深度图像修复领域。我在上一篇文章中介绍了Shift连接层，它以硬分配的形式在CNN中嵌入了复制-粘贴的概念。本文以软分配的形式构造了一个上下文注意力层，该层是可微的，并且可以端到端学习，无需修改梯度的计算。

17、增加粒子的重复次数，可以让粒子瞬间充斥你的整个屏幕：

18、图6显示了使用建议的基线模型和以前最先进的GLCIC(2)进行修复的结果。提出的基线模型如图2所示，上下文注意力分支。很明显，基线模型在局部纹理细节方面优于GLCIC模型。请放大看清楚些。

19、可以调整粒子的数量：

20、 

六、微博重名生成器

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2、用中国的老话说，就是本是同根生。

3、供参考的全模型参数为9M。对于大小为512×512的图像，GPU上每张图像需要0.2秒，CPU上每张图像需要5秒。

4、如何更骚气？试试粉黄撞色！骚气值至少上升10个度吧！

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6、对此，我们和主创团队决定把“定义”换成“形状”，用融入其中的视角，去描述亚逼群体中一些浮于表面的特征——但目的旨在展示与打破亚与非亚群体间的认知隔阂，而非主观下达的定义。

7、主创团队认为，“从内核来说，其实和大部分亚文化一样，都是对主流元素的挪用、再造。

8、注意力传播可以看作是注意特征图的微调。这里的关键思想是，邻近的像素通常有更接近的像素值。这意味着他们会考虑周围环境的注意力值来调整每个注意力分数。

9、▼   

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11、最后，以注意力特征图为输入特征，以已知的patches为核，通过反卷积的方法重建缺失区域内生成的特征。

12、本文最重要的思想是上下文注意力，它允许我们利用来自遥远空间位置的信息来重建局部缺失的像素。其次，使用对抗性损失和加权L1损失提高了训练的稳定性。此外，本文提出的修复框架在自然场景、人脸、纹理等各种数据集上都获得了高质量的修复结果，如图1所示。

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14、“其实主流文化对于亚逼的定义挺混乱的，如果我因为亚逼被人调侃了确实有点...因为你想想‘逼’这个词本来它就有问题。

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17、▼ 参数解释

18、你甚至可以切换成弯曲线型，一秒钟制造诡异画风